Responsabilità principali

• Creare e gestire dashboard, report e visualizzazioni utilizzando Microsoft Power BI
• Analizzare i dati commerciali e operativi per individuare tendenze, lacune nelle prestazioni e opportunità di miglioramento
• Fornire informazioni chiare e concrete a supporto del processo decisionale aziendale e dei clienti
• Collaborare con i team interni e le parti interessate per comprendere i requisiti di rendicontazione e gli obiettivi aziendali
• Supportare il monitoraggio dei KPI e la rendicontazione delle prestazioni in diverse aree aziendali
• Collaborare all'analisi del ROI e alle valutazioni dei risultati commerciali
• Garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati nei vari set di dati e nelle dashboard
• Collaborare con il DCO per garantire che la fornitura di informazioni consenta un utilizzo dei dati sicuro, affidabile e pronto per l'audit, senza rallentare la distribuzione commerciale
• Contribuisci a migliorare i processi di rendicontazione e l'efficienza dei dati
• Presentate i risultati con sicurezza, concentrandovi su “cosa significano”, “perché sono importanti” e “quali sono i prossimi passi da compiere”

Competenze ed esperienza richieste

• Esperienza comprovata nell'utilizzo di Microsoft Power BI per la creazione di report e dashboard
• Ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
• Esperienza nella gestione di grandi insiemi di dati e nell'interpretazione dei dati relativi alle prestazioni aziendali
• Buona comprensione degli indicatori chiave di prestazione (KPI) e della rendicontazione commerciale
• Ottima padronanza di Excel
• Capacità di comunicare in modo chiaro le proprie intuizioni alle parti interessate
• Attenzione ai dettagli e accuratezza dei dati
• Capacità di gestire più attività e scadenze contemporaneamente
• Una comprensione pratica della governance e della sicurezza dei dati in un’organizzazione orientata al cliente

Competenze auspicabili

• Esperienza maturata in un contesto commerciale, operativo o orientato al cliente
• Comprensione delle migliori pratiche in materia di visualizzazione dei dati
• Buona conoscenza della governance e della sicurezza dei dati in un contesto conforme alla norma ISO 27001
• Conoscenze di base di SQL (comprensione dei risultati delle query e della struttura del database) per lavorare in modo efficace con set di dati selezionati e collaborare con il team Data
• Esperienza nell'uso di Python per l'analisi dei dati o l'automazione

Competenze chiave

• Sensibilità commerciale
• Pensiero analitico
• Capacità comunicative e di presentazione
• Collaborazione tra le parti interessate
• Risoluzione dei problemi
• Organizzazione e definizione delle priorità
• Mentalità proattiva e orientata al miglioramento
• Un approccio responsabile alla gestione dei dati commerciali e dei clienti

Risultati finali tipici

• Dashboard delle prestazioni
• Pacchetti di reportistica sui KPI
• Analisi delle tendenze
• Reportistica sul ROI e sull'analisi delle prestazioni
• Relazioni per i clienti e le parti interessate
• Raccomandazioni chiare e in linea con gli obiettivi commerciali

Il candidato ideale

Il candidato ideale è orientato al risultato commerciale, dotato di una curiosità innata e motivato dall’utilizzo dei dati per migliorare le prestazioni aziendali. Ama trasformare i numeri in intuizioni, le intuizioni in azioni e le azioni in risultati commerciali misurabili. Si muove con disinvoltura nel rapportarsi con i vertici aziendali e i clienti e comprende che una solida governance dei dati e la sicurezza sono fattori che favoriscono la fiducia, la credibilità e una crescita commerciale scalabile, non ostacoli al progresso.